ものつくり大学リテラシープログラム

プログラム名

ものつくり大学リテラシープログラム

概要

ものつくり大学に入学した全学生が、教養教育科目である、1年１Qの必修科目『ICT基礎および実習Ⅰ』および1年２Q の必修科目『データリテラシー・AIの基礎』を履修します。これらの科目は、各７回の講義から構成されており、グループごとでの演習も実施されます。

到達目標

データサイエンスとAIに関してリテラシーレベルの知識を習得し、データ活用方法を体験することにより、データサイエンスとAI技術に関して今後活用できるようになる。

修了要件

ものつくり大学技能工芸学部の学部1年次の必修科目として、以下の教養教育科目を取得した学生に対し、数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）の修了者とします。

開設される授業科目

『ICT基礎および実習Ⅰ』

コンピュータリテラシーの素養を身につけることを主なねらいとしています。具体的には、メールの基本操作、ネットワークの理解を基本として、Wordを用いた文書作成、Excelを用いた表計算、データサイエンスの入門としてMATLABを用いたデータ処理の演習を行います。また、遠隔授業を円滑に実施するためにGoogle Classroom、Google カレンダー、Google drive、Google Formsなどの操作習得も含めて演習を行います。

シラバス（PDFファイル　321 KB）

『データリテラシー・AIの基礎』

情報社会におけるデータサイエンス・AIの活用状況を理解し、リテラシーレベルの知識を習得します。また、データを取扱う上での情報倫理やデータ前処理方法を習得します。さらに、実際にデータ解析プログラムを活用し、実データをもとに統計解析やAIを用いた可視化方法などに取組み、データサイエンスおよびAIに関する基礎知識を習得します。

シラバス（PDFファイル　293 KB）

プログラムの特徴

• 情報メカトロニクス学科と建設学科から数理・データサイエンス・AIを専門とする教員が、それぞれ担当することで多角的な視点から学べます。
• モデルカリキュラムに準拠しながらも、将来のものづくり人材（テクノロジスト）になる学生に適した『数理・データサイエンス・AI教育』を構築しています。
• ２科目共に必修科目のため履修率は100％です。
• オンデマンド授業では、Google Classroomを活用し、教材や動画を配信し、適宜質問を受付けしています。また、動画配信後には、理解度をチェックするため確認テストを実施しています。
• 対面授業で実施している演習においては、少人数のグループ編成を行い、各グループごとに演習を進めフィードバックできるようにしています。

プログラムの自己点検評価

2024年度の自己点検評価報告書は、こちら に掲載されています。